기술 면접 예상 질문 : 데이터베이스 편

 

 

개발자 기술 면접 예상 질문은 총 세가지 게시물로 이루어져 있으며,

 

1. 데이터베이스

2. 자바

3. 실제로 면접장에서 들었던 질문

 

을 정리해 올립니다.

 

이 자료들로 면접 합격 후 재직중이며, 현재 취업준비중이신분들께 도움이 되었으면 합니다.

 

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1. index에 대해 설명하시오.

DB를 검색 속도를 빠르게 도와주는 역할. ( B- Tree방식 , DB 성능과 밀접 )

(인덱스는 B- Tree방식(binary,이진법)구조를 사용하는데 이진법으로 0과 1로만 탐색하기 때문에 속도가 빨라서 사용함, 

그래서 Select 문의 where, join에서 좋은 성능을 발휘함, 대신 insert, update, delete문에서 성능이 떨어짐)

 

 

2. JOIN  ?

복수의 테이블을 결합, 하나의 테이블인 것처럼 결과를 출력

 

1. INNER JOIN :조인하는 두개의 테이블 모두에 데이터가 존재하는 행에 대해서만 결과를 가져온다

2. OUTER JOIN : 매칭되는 행이 없어도 결과를 가져오고 매칭되는 행이 없는 경우 NULL로 표시한다

• LEFT OUTER JOIN : table A와 B가 있을 때 B의 JOIN컬럼에서 같은 값이 있을 때 해당 데이터를 가져오고, B의 JOIN컬럼에서 같은 값이 없는 경우에는 B테이블에서 가져오는 컬럼들은 NULL값으로 채움
• RIGHT OUTER JOIN : 이건 오른쪽
• FULL OUTER JOIN : 조인 수행시 좌측, 우측 테이블의 모든 데이터를 읽어 JOIN하여 결과를 생성, RIGHT OUTER JOIN 과 LEFT OUTER JOIN의 결과를 합집합으로 처리한 결과와 동일

(현업에서 INNER JOIN과 OUTER JOIN을 주로 쓰기에, 실제 면접장에서 CROSS JOIN과 SELF JOIN은 질문받은 적 없음)

 

3. CROSS JOIN 

4. SELF JOIN

 

 

3. 트랜잭션이란? 

 

데이터베이스의 상태를 변화시키기 위하여 , 논리적인 기능을 수행하는 하나의 작업단위 또는 한꺼번에 모두 수행되어야 하는 연산들

데이터베이스의 완전성을 보장하기 위한것이 목적

정상적으로 실행되었을 경우에는 commit이 이루어지고, 그렇지 않을 경우에는 rollback이 실행되면서 

데이터베이스에는 아무런 영향을 끼치지 않음 (all or nothing)

 

트랜잭션의 특성

• 원자성(Atomicity) : 트랜잭션의 연산은 데이터베이스에 모두 반영되든지 아니면 전혀 반영되지 않아야 함 
• 독립성(Isolation) : 실행중에 있는 연산의 중간 결과에 다른 트랜잭션이 접근할 수 없음
• 일관성(Consistency) : 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성있는 데이터베이스 상태로 변환함
• 지속성(Durability) : 일단 실행이 성공적으로 완료 되면 결과는 지속적이어야 함 

- commit : 정상적으로 처리되어서 트랜잭션이 반영된 상태 

- rollback : 취소하거나 정상적으로 이루어지지 않을 때 이전 상태로 돌아가는 것

 

 

4. 트랜잭션을 병행으로 처리할 때의 문제점 

레코드를 갱신할 때 다른 a의 트랜젝션이 롤백되고 b도 같이 롤백이 되는 상황이 일어날 수 있음 

방지하기 위한 방법 : 특정 데이터베이스의의 데이터를 사용할 때 일부분을 LOCK을 걸고, 트랜젝션이 완료가 되면 LOCK을 풀고 다시 수행한다. (로킹제어기법)

 

로킹제어기법 사용했을 때 발생할 수 있는 문제 : 두개의 트랜젝션이 무한정 대기해야하는상태 (데드락)=>교착상태에 빠졌다

해결방법 : 하나 롤백시키고 롤백한거 완료하면 대기하고 있는거 실행 (로킹제어랑 똑같이)

 

5. 관계형 DB와 비관계형DB의 차이?

관계형 : 테이블형태로 key Value 관계를 가지고 있는 데이터베이스

비관계형 : 테이블형식의 스키마를 사용하지 않음 , nosql (mongoDB)

(비관계형의 장점: 비관계형은 join이 없음, 가변적으로 데이터 구조를 바꿀 수 있음)

 

6. PK / FK ?

PK(Primary Key) : 테이블을 구분할 수 있는 고유한 컬럼, 프라이머리키(부모키)

FK(Foreign Key) : 해당 컬럼의 의미를 파악하기 어려울 때 부모테이블의 pk를 참조하는 컬럼(자식키)

 

7. DB성능을 어떻게 측정할 수 있는지?

QPS (query per second) 측정 : queue에 쌓이는 시점을 발견해서 안정 구간이 얼마정도인지 확보

 

8. http와 https의 차이 

http: 웹브라우저가 웹 서버에 요청하는 프로토콜이고 이 프로토콜이란 웹에서의 규칙, 규격 

https : http와 다르게 모든 통신을 암호화 하기 때문에 http보다 보안이 좋다

  

9. 데이터베이스의 정규화

불필요한 데이터를 없앨 수 있고, 데이터 삽입,갱신,삭제시 발생할 수 있는 각종 이상현상(Anamolies)을 방지할 수 있음

(정규화의 법칙은 1차정규화, 2차정규화,3차정규화,BCNF,4차정규화,5차정규화로 나눌 수 있는데 

실무적으로 4,5까지는 하지않음)

 

* 3차 정규화? (면접질문 빈도수가 가장 높은 정규화)

=>기본키를 제외한 속성들 간의 이행적 함수 종속이 없는 것(기본키 이외의 다른 컬럼이 그외 다른 컬럼을 결정할 수 없는 것) 

 

10. mapper

parameter Type=입력될 데이터

resulte Type=쿼리 후 결과를 위한 데이터